تاریخ انتشار: ۲۹ مرداد ۱۳۹۵ - ۱۹:۲۵

نیویورک> دانشمندان دانشگاه استنفورد به یک رایانه، ۳ منبع داده‌ها شامل تصاویر نور شب، تصاویر روز و اطلاعات پیمایشی واقعی را ارائه می‌کنند و طی الگوریتمی میزان فقر در آن منطقه را پیش‌بینی می‌کنند.

براي نمونه دانشمندان تصاوير روز و شب 5كشور آفريقايي را به نرم‌افزار ويژه رايانه‌ ارائه كرده و نتايج نزديك به واقعيتي را دريافت كردند. اين آزمون و خطا صحت روش فضايي رصد فقر را تا حد زيادي تأييد كرد.