به گزارش همشهری آنلاین به نقل از بی بی سی، نوعی از هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی برای شبیه‌سازی انفجارهای ستاره‌ای به نام ابرنواختر استفاده می‌شود که عناصری مانند کلسیم و آهن را به جهان باز می‌گرداند. هدف پژوهش دانشگاه وارویک کمک به ستاره شناسان برای درک بیشتر درباره چرایی و چگونگی وقوع ابرنواخترها است.
دکتر مارک مگی، نویسنده اصلی این تحقیق، گفت: «در حالی که ساخت یک مدل انفجار ستاره ای در حال حاضر ۹۰ دقیقه طول می‌کشد، هوش مصنوعی می‌تواند هزاران مدل ابرنواختر را در کمتر از یک ثانیه تولید کند.»
به گفته مارک مگی، هوش مصنوعی همچنین تحقیقات را دقیق تر می کند و به تعیین مدل هایی که با انفجارهای واقعی مطابقت دارند کمک می کند. پیشرفت‌هایی در یادگیری ماشینی اضافه کرد که این تحقیق را با مطالعات آینده از جمله انواع انفجارها و ابرنواخترها ممکن کرده بود.
بیشتر بخوانید:
- یک هدست واقعی که دنیای واقعی را با دنیای مجازی ترکیب می‌کند
دکتر توماس کیلستاین گفت: «رویکردهای یادگیری ماشینی مانند این امکان مطالعه تعداد بیشتری از ابرنواخترها را با جزئیات بیشتر و سازگاری بیشتر نسبت به رویکردهای قبلی فراهم می کند.»