به گزارش همشهری آنلاین، در این تحقیق دکتر هادی پرستارشهری، عضو هیئت علمی دانشکده شیمی با همکاری پروفسور فیلیپ ولر از دانشگاه علوم کاربردی مانهایم آلمان موفق به معرفی روش‌های جدیدی بر پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای آنالیز داده‌های پیچیده کروماتوگرافی گازی - طیف سنجی تحرک یونی شدند.
بیشتر بخوانید:
این روش کاربردهای فراوانی در مطالعات متابولومیکس به‌منظور تعیین اصالت و کیفیت مواد غذایی، دارویی و پزشکی دارد.