همشهری آنلاین -یکتافراهانی : با آغاز ماه اکتبر، سهام سامسونگ الکترونیک تقریباً ۴۷ دلاربسته شد که ۰. ۳ درصد نسبت به روز گذشته کاهش داشت و در اوایل معاملات به پایین‌ترین حد خود رسید. این اولین باری است که سهام آن از سال گذشته تا این حد سقوط کرده است؛ یعنی در بازه زمانی ۱ سال و ۷ ماه تا ابین حد با کاهش مواجه بوده است.
افزایش تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی
سئول، ۱۳ نوامبر (رویترز) - ( سهام سامسونگ الکترونیکس ۰۰۵۹۳۰.KS)، برگه جدیدی را باز می کند و به گفته تحلیلگران، دولت جدید دونالد ترامپ، برترین سازنده تراشه های حافظه در جهان در بحبوحه نگرانی ها در مورد تأثیر تعرفه های ایالات متحده تحت عنوان برترین سازنده تراشه های حافظه، روز چهارشنبه به پایین ترین سطح خود در بیش از چهار سال گذشته رسید.
به گزارش سایت reuters این غول فناوری کره جنوبی، امسال بدترین عملکرد را در میان سازندگان تراشه‌های جهانی مانند TSMC و Nvidia دارد، زیرا از رقبای خود در افزایش تقاضا برای تراشه های هوش مصنوعی عقب مانده است.
بیشتر بخوانید :
این غول‌های فناوری محو شدند | رویایی بزرگ، پایانی تلخ
نسل آینده هوش مصنوعی در راه است
ضربه بزرگ واردات چینی به سامسونگ
لی مین هی، تحلیلگر BNK Investment می‌گوید: تعرفه‌های بالقوه ترامپ بر واردات چینی ضربه بزرگ‌تری به سامسونگ وارد می‌کند که نسبت به رقیب محلی خود SK Hynix (۰۰۰۶۶۰.KS) بیشتر به مشتریان چینی وابسته است.
اوراق بهادار Hynix فروش تراشه‌های سرور هوش مصنوعی پیشرفته را به مشتریان آمریکایی مانند Nvidia افزایش داده است.
کاهش قیمت‌های صادراتی
سامسونگ الکترونیکس در بحبوحه کاهش سهام و چالش‌های بازار با بحران رو به افزایشی روبه‌رو است. یون سوک یول، رئیس‌جمهور کره جنوبی نیز این نگرانی را مطرح کرد که تهدید ترامپ مبنی بر اعمال تعرفه‌های شدید بر واردات چینی می‌تواند رقبای چینی را وادار کند که قیمت های صادراتی را کاهش دهند و شرکت‌های تراشه‌های کره‌ای را در خارج از کشور کاهش دهند.
کاهش تقاضا برای محصولات الکترونیکی
سهام سامسونگ در سال گذشته ۳۴ درصد کاهش یافته و بدترین عملکرد سالانه خود را در بیش از دو دهه اخیر به ثبت خواهد رساند.
سهام SK Hynix تا کنون در سال جاری ۳۲ درصد افزایش یافته است و تراشه ساز آمریکایی Nvidia (NVDA.O) که تب جدید را باز می کند، ۱۹۹ درصد افزایش یافته است. این امر باعث کاهش تقاضا برای محصولات الکترونیکی که از تراشه استفاده می کنند خواهد بود