به گزارش همشهری آنلاین به نقل از هلث‌دی این پژوهشگران این وسیله هوش مصنوعی را طوری تعلیم دادند که خصوصیات ژنتیکی متفاوت «گلیوم»، گروهی از تومورها را که شایع‌ترین شکل سرطان مغز را در میان بزرگسالان تشکیل می‌دهند، شناسایی کند.
اما همه تومورهای گلیوم شبیه هم نیستند. تومورهای اغلب افراد به یکی از سه زیرنوعی تعلق دارد که هر کدام خصوصیات ژنتیکی متفاوتی- و بر این اساس درجات متفاوت تهاجمی‌بودن و گزینه‌های درمانی متفاوتی دارند.
در حال حاضر متخصصان آسیب‌شناسی را پاتولوژی گلیوم‌ها را از لحاظ این شاخص‌های ژنتیکی بررسی می‌کنند، عملی که تشخیص مولکولی نامیده می‌شود. اما این روند روزها تا هفته‌ها طول می‌کشد.
تشخیص مولکولی نوع سرطان فقط در ۱۵ دقیقه
در مقابله وسیله هوش مصنوعی که این گروه پژوهشگران در دانشکده پزشکی هاروارد در حال ساختن آن هستند امکان تشخیص مولکولی را در ۱۰ تا ۱۵ دقیقه فراهم می‌کند. به این ترتیب می‌توان همراه با جراحی آن را انجام داد.
این فناوری که CHARM نامیده می‌شود ظاهرا در مقیاس دقت هم در درجه بالایی قرار می‌گیرد. هنگامی که این پژوهشگران این وسیله هوش مصنوعی را برای آزمایش نمونه‌های تومور گلیوم که این وسیله هرگز قبل آنها را «ندیده بود»، به کار بردند، توانست در ۹۳ درصد موارد تومور گلیوم را در سه زیرنوع مولکولی متفاوت تشخیص دهد
توانایی چنین تفاوت دادنی در اتاق عمل حیاتی است، زیرا می‌تواند شیوه درمان بیمار را تغییر دهد.
برخی از تومورهای گلیوم تهاجم کمتری دارند و جراحان می‌توان در برداشتن بافت مغزی محافظه‌کارانه‌تر عمل کنند و به این ترتیب عوارض جانبی را به حداقل برسانند.
سایر گلیوم‌ها، مانند گلیوبلاستوما بسیار تهاجمی هستند. بنابراین جراحان تلاش خواهند کرد که حتی‌الامکان مقدار بیشتری از بافت سرطانی را بردارند و گاهی «ویفرهایی» از داروهای شیمی‌درمانی با رهایی آهسته را در آن بکارند تا به طور مستقم به درون مغز آزاد شوند.
این فناوری راهگشا بالقوه می‌تواند با فراهم آوردن تشخیص مولکولی همزمان در حین جراحی تومور مغز اعمال جراحی را هدایت کند.
کارشناسان می‌گویند دقت عمل ۹۳ درصدی این وسیله فوق‌العاده است، اما یادآور می‌شوند که هنوز می‌توان آن را بهبود بخشید. این فناوری هنوز باید در شرایط دنیای واقعی آزمایش شود و از سازمان غذا و دارو آمریکا مجوز بگیرد.
علاقه به استفاده از AI در تشخیص پزشکی در سال‌های اخیر به دشت افزایش یافته است. امید این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند به متخصصان در تجزیه‌وتحلیل تصاویر – از جمله ماموگرام وسی‌تی‌اسکن – کگمک کندد تا بتوان سریع‌ودقیق‌تر به نتیجه رسید.
این پژوهشگران می‌گویند هیچکس نمی‌خواهد هوش مصنوعی را جایگزین پزشکان کند، بلکه هدف استفاده از AI به عنوان یک وسیله است.
وسایل هوش مصنوعی دیگر هم در دست بررسی هستند
CHARM مخفف ابتدای کلمات انگلیسی به معنای «ماشین بازبینی و ارزیابی آسیب‌شناسی بافتی مقطع منجمد» است. پژوهشگران دانشگاه هاروارد این وسیله را با استفاده از بیش از ۲۳۰۰ نمونه تومور منجمد از ۱۵۲۴ بیمار درمان‌شده به علت گلیوم در بیمارستان‌های گوناگون آمریکا ایجاد کردند.
کار این پژوهشگران که در شماره ۷ ژوئیه ژورنال Med منتشر شده است، تنها اقدام برای بهبود تشخیص گلیوم با استفاده از هوش مصنوعی نیست. ابزارهای دیگر هوش مصنوعی از جمله DeepGlioms در مرکز سرطان پرلموتر در مرکز بهداشتی لانگون نیویورک در حال بررسی هستند.
تشخیص مولکولی تومور گلیوم در حال حاضر نه تنها وقت‌گیر و گران‌قیمت است، بلکه در همه بیمارستان‌های که بیماران مبتلا درمان می‌شوند، در دسترس نیست. ما به گفته کارشناسان هوش مصنوعی این قابلیت را دارد تا باعث مردمی شدن تشخیص مولکولی شود.