ماسک چه گفت؟
ماسک در یک نشست پرسش و پاسخ گفت که محدودیت‌هایی که درخصوص رایانش هوش مصنوعی وجود داشته و دارد، امری کاملا قابل پیش‌بینی بوده و هست. پارسال، کمبود تراشه‌ها مطرح بود و حالا پیش‌بینی اینکه کمبود بعدی در این مسیر ترانسفورماتورهای کاهش‌دهنده ولتاژ هستند. پس از آن هم با موضوع کمبود برق مواجه خواهیم بود. نمی‌توان برق کافی برای راه‌اندازی همه تراشه‌ها پیدا کرد. فکر می‌کنم سال آینده، این را خواهید دید. رشد همزمان خودروهای برقی و هوش مصنوعی که هر دو به برق و ترانسفورماتورهای ولتاژ نیاز دارند، تقاضای فوق‌العاده‌ای برای تجهیزات الکتریکی و تولید برق ایجاد می‌کند.
تأثیر هوش مصنوعی بر انرژی جهانی
هوش مصنوعی می‌تواند تأثیرات مثبت و منفی بر صنعت انرژی داشته باشد. در یک سو، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود بهره‌وری و کارایی در تولید، انتقال و مصرف انرژی کمک کند و در سوی دیگر به کمک تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در مورد نیازهای انرژی انجام شود که در نتیجه بهینه‌سازی فرایندهای تولید و توزیع انرژی انجام می‌گیرد. در مقابل، برخی نگران آن هستند که هوش مصنوعی ممکن است باعث ایجاد مشکلاتی مانند افزایش نرخ بیکاری در صنایع سنتی انرژی به‌دلیل اتوماسیون فرایندها و کاهش نیاز به نیروی انسانی شود.
استفاده از هوش مصنوعی در توسعه فناوری‌های جدید مانند انرژی‌های تجدیدپذیر و انرژی هسته‌ای نیز می‌تواند ریسک‌هایی را به‌همراه داشته باشد. به‌طور کلی، نقش هوش مصنوعی در صنعت انرژی وابسته به نحوه استفاده و پیاده‌سازی آن است. اگر با دقت و هوشمندی مورد استفاده قرار گیرد، می‌تواند به بهبود و بهره‌وری صنعت انرژی کمک کند. اما اگر به‌طور نادرست مورد استفاده قرار گیرد، ممکن است به چالش‌ها و مشکلاتی منجر شود.
مصرف انرژی
هوش مصنوعی به‌طور مستقیم و به‌صورت فیزیکی انرژی مصرف نمی‌کند، ولی مصرف انرژی در فرایندهای مرتبط با توسعه، آموزش و استفاده از آن نقش مهمی دارد. در مجموع، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش مصرف انرژی در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات منجر شود، اما در عین حال، روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی و استفاده از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای کم‌مصرف می‌توانند این اثرات را کاهش دهند. مصرف انرژی معمولاً در سه حوزه اصلی رخ می‌دهد.
- آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، به‌خصوص مدل‌های عمیق یادگیری ماشین، نیاز به محاسبات گسترده دارد که معمولا انرژی فراوانی را مصرف می‌کند. برای آموزش این مدل‌ها، معمولا از سخت‌افزارهای قدرتمندی مانند کارت‌های گرافیک یا تجهیزات واحدهای پردازش مخصوص (TPUها) استفاده می‌شود که به میزان زیادی انرژی مصرف می‌کنند.
- هنگامی که مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف خود در محیط‌های واقعی یا مجازی اجرا می‌شوند، نیاز به محاسبات مداوم دارند که نیازمند مصرف انرژی است. این مصرف انرژی معمولا براساس سخت‌افزار مورد استفاده و میزان پیچیدگی و حجم عملیات مورد نیاز برای هر وظیفه متغیر است.
- انرژی مصرفی مرتبط با سرورها، مراکز داده و تجهیزات شبکه برای ذخیره، پردازش و انتقال داده‌هایی که در مراحل مختلف ایجاد و استفاده می‌شوند، نیز حائز اهمیت است.
بیشتر بخوانید:
نظر شما